Biologia Computacional & Engenharia de Enzimas
Otimização de proteínas, dinâmica molecular (clássica e QM/MM), predição de função enzimática, modelagem de sítio ativo e integração sequência-estrutura-função.
Competências Técnicas
Bioinformática & Integração de Dados
Pipelines ELT, anotação de sequências, predição funcional, design de banco de dados, curadoria de dados e desenvolvimento de APIs RESTful.
Machine Learning & IA para Biologia
Modelos de Linguagem de Proteínas (ESM2), contrastive learning (CLEAN), fine-tuning, embedding de sequências e otimização enzimática guiada por IA.
Triagem Virtual & Química Computacional
Ligand-based screening, docking molecular, simulações de mecânica molecular, avaliação de afinidade de ligação e priorização de produtos naturais.
Engenharia de Software & Infraestrutura
Python, Flask, Docker, CI/CD, AWS EC2 e gerenciamento de banco de dados com MongoDB.
Linguagens e Ferramentas
Python
Flask
TensorFlow
PyTorch
Docker
MongoDB
AWS
Git
Ferramentas de Bioinformática Estrutural e Química Computacional
RROCS
ADAutoDock 4/Vina
GxGROMACS
AmAMBER
IPInterPro
UPUniProt
QmQM/MM
E2ESM2