Atualmente, estou cursando mestrado em Bioinformática na UFMG, Brasil, e sou o desenvolvedor do FUNIN, uma plataforma em Python/Flask/MongoDB/Docker que organiza e cura dados de enzimas fúngicas GH32 para futura engenharia orientada por IA. Minha pesquisa concentra-se na otimização e redesenho de enzimas GH32 usando Modelos de Linguagem de Proteínas (pLMs), aprendizado profundo (PyTorch, TensorFlow) e biofísica computacional por meio de Dinâmica Molecular (DM) clássica e simulações híbridas QM/MM para analisar mecanismos catalíticos e validar variantes geradas por IA. Meu interesse mais amplo reside no avanço de métodos computacionais para engenharia de enzimas e inovação molecular por meio de pLMs, LLMs, aprendizado de máquina, algoritmos genéticos, DM, QM/MM e design de proteínas.